在现代制造业中，企业需要快速地适应市场变化，为了做到这点，企业需要时刻了解自己的运营状况以及各个方面数据信息。这正是ERP软件大显神威的时候了。作为连接企业各个环节的平台，ERP软件可以实现企业数据智能化，带来更高效的生产和更好的质量保障。
ERP软件作为一个完整的管理系统，其配置对制造型企业至关重要。一个好的ERP软件配置可以让企业整合资源，高效回应市场需求。在实际应用中，ERP系统需要根据企业的运营模式和生产流程进行个性化配置。这个过程包括对企业各个业务流程的理解和数据流的规划设计。ERP的配置涉及生产计划、质量检测、销售管理、人员管理、财务管控等多个方面，在配置时要根据企业实际情况，灵活的选用不同的模块。
而在实施过程中，专业性很强的企业ERP软件团队带给企业的价值，既在系统配置上，更在于对企业整个制造流程的深度理解。他们可以据此提出更好的解决方案并进行实施，进而提升制造企业的整个数据智能化水平。
在ERP系统的实施运营中，数据收集是企业实现数据智能化的基石。这个过程需要全部参与企业各部门人员的投入和共同合作。ERP系统对数据的收集范围涉及生产计划、工艺流程、设备质量、产品质量、材料使用和库存等方面。通过对数据的收集，制造型企业可以根据实际生产情况及时进行调整，提高生产的效率和质量。
ERP软件的数据收集可以通过实时数据采集设备及人员来实现。一方面是通过全套的采集技术，让人、机、料、料之间形成联动，信息顺畅无误的处理；另一方面，还需要高效的数据分析师来处理系统采集的海量数据，将其转化成清晰的业务对接需求，提升整个制造企业数据智能化的水平，形成明确的运营策略方案。
维度三：ERP软件数据分析ERP系统的数据分析是制造企业数据智能化的关键步骤。据数据分析，企业可以了解到生产状况、工艺流程、设备使用效率；生产过程中耗材情况及库存量等信息，可以从中发掘出商机，实现数据的迭代优化。同时，ERP软件自身的业务升级也基于对数据的分析和整理，反映了数据智能化在ERP软件系统中的体现。
ERP软件的数据分析涉及的方面非常广泛，一方面需要看到数据分析的结果，流程分析、生产效率、物流效率等属性信息的分析；另一方面需要进行数据分析的维度指标优化，通过企业目标、业务需求、企业文化等多方面因素的分析调查，来准确的提出后续运营的需要。
维度四：ERP软件整合性应用随着制造业的发展，通过ERP软件实现制造型企业的数据智能化水平主要体现在ERP系统的整合性应用上。ERP软件能够将企业的各个环节紧密连接起来，整合中进行合理制定生产计划、配料计划、生产调度、设备维护、生产质检等方面的措施，巩固数据记忆，提升企业自身数据应用体验。ERP软件整合性应用的必要性、灵活性、可操作性将在不断的实践中得到不断的优化和提高。
通过ERP软件的整合性应用，企业可以无缝地构建智能化平台，实现实时数据的收集及分析，对生产过程进行实时监控并进行及时干预，从而提高管理层的业务水平和决策思维，在运营管理上得到持续的进化。
维度五：ERP软件的应用路径关于企业如何实现ERP软件的数据智能化，企业需要根据自身的业务需求、进程水平，合理规划ERP软件的应用路径。企业可以通过ERP实施时就开展数据标准化、数据采集、数据分析等流程，同时要持续开展ERP的定制化开发及优化实践；也可以根据实际情况，分期分批进行企业ERP系统化改进，用系统化的管理把生产、运营的每一个环节控制到位。
为此，企业需要与ERP软件实施团队密切合作，从ERP软件的系统应用环节入手，开展ERP实施及应用，逐步推行并全量上线后，就可以达到整个企业数据智能化的目的，进而提升企业竞争力及市场占有率。
