在当前的大数据时代，企业的经营管理已经不再是仅仅依靠过去的生产信息、销售信息、财务信息等少量几个方面，而是需要全面、高效、科学的管理。此时，ERP系统的登场，为企业管理带来了新的理念和技术。然而，如何在ERP管理大数据的背景下提高决策效率，已成为许多企业迫切需要解决的问题。
在一个企业 ERP 系统中，数据占据了核心地位，未来信息化产业的发展方向一定是数据分析和挖掘技术。通过采用数据分析和挖掘技术，我们可以深度挖掘企业 ERP 系统中潜藏的数据资源，实现对网络数据存储、处理及回流的全面追踪、分析和优化，帮助企业在 ERP 系统架构搭建等方面更加适应各种应用环境。
具体来讲，我们可以通过提取和对比知名企业内部的数据和流程，获得更多关于市场竞争、市场需求、用户行为以及自身经营状况等企业重要信息。采用数据分析和挖掘技术，可深度了解客户需求、市场趋势和内部管理等方面信息，精准发掘潜在机会，提高预测能力，在 ERP 系统搭建、运维、维护等方面，显著提高决策效率。
二、优化 ERP 决策流程，提高决策效率ERP 系统中存在大量决策流程，因此如何优化 ERP 决策流程，提高决策效率也成为了一个企业管理中的主要问题。具体来讲，需要考虑以下几个方面：
1. 减少与流程无关的数据输入：ERP 系统要求大量的数据输入，而不是等价于更好的结果。因此，在 ERP 系统的输入端，我们应该采用一些自动或半自动的方式，减少与流程无关的数据输入，提高决策效率，避免偏差和错误的数据输入。
2. 优化决策流程设计： ERP 系统中流程非常复杂，因此需要完善决策流程设计。通过信息化手段，协调各个部门之间的信息沟通、以及ERP系统中的流程设计，实现流程信息化、自动化、智能化和全面化。这样可以大大提高决策的效率，为企业管理创造更多的经济价值。
三、多维度分析，优化 ERP决策过程ERP 决策过程中知道究竟哪个决策更合适是十分重要的，因此通过多维度分析，来优化 ERP 决策过程至关重要。针对企业经营管理领域的各个方面，我们可以设置相关的分析模块和细致的分析框架，在 ERP 系统中进行数据分析，同时制定相关的改进方案。这样可以避免出现思维定势，从而更好地提高决策效率，实现更好的经营管理及企业发展目标。
通过多维度分析，从市场、财务、库存、物流等多个方面对信息进行分析，可以发现许多本来看似不相关的数据之间存在着联系，得出可能存在的商业机会以及解决问题的方案。 更重要的是，多维度分析可以帮助企业破解各个方面之间的瓶颈，提前预测市场趋势，缓解企业运营中的矛盾，保证企业的稳定发展。
四、云计算技术，提升 ERP系统的效率传统 ERP 系统一般是安装在企业自建的服务器上，而云计算技术恰恰可以打破这一限制，将 ERP 系统软件托管在计算机公共云平台上，由云平台提供远程服务。这样可以极大地提升 ERP 系统的效率，使公司管理更加灵活，同时还可以极大地降低运维成本。
采用云计算技术可以在服务端进行加速和压缩，从而可以轻松处理大容量数据，帮助企业克服网络带宽、共享存储、计算资源、数据隐私、技术支持等领域的难题。通过云计算技术来优化 ERP 系统构建、优化流程决策，不仅是一种改变，更是一种创新。
五、建立全公司信息共享平台在 ERP 管理大数据时代，建立全公司信息共享平台是十分关键的。ERP 系统是一种信息共享平台，建立全公司信息共享平台，可以帮助各个部门之间共享领域知识、信息资源，增强协同作用，加速公司业务的进程。
通过建立全公司信息共享平台，可以加强各部门间的信息互通，在商贸、生产、销售、客户服务等各个业务流程中进行全面、及时的沟通，从而大大提高 ERP 系统的效率。同时，这种模式还可以带来许多经济价值，提高企业的竞争力。
总结:如何在 ERP 管理大数据时代提升决策效率？从数据分析和挖掘、优化 ERP 决策流程、多维度分析、云计算技术以及建立全公司信息共享平台这五个方面入手，可以更好地提高决策效率，帮助企业更好的管理经营，实现发展目标，推进企业发展，打造品牌价值。
