近年来，随着互联网行业的发展，优衣库也越来越注重ERP系统的建设和应用。其中，仓库管理是优衣库ERP系统中至关重要的一环，对于提升企业的运营效率和降低成本都有着至关重要的作用。在此基础上，如何通过BI技术来优化仓库管理，也成为了优衣库ERP系统建设中需要解决的问题。
在大数据时代，BI技术的应用已经得到了广泛的关注。BI技术，即商业智能技术，是指通过数学和计算机技术来收集、处理、分析企业数据并将其转化为有用的信息，以帮助企业做出更优化的决策。
在过去的几年中，BI技术也得到了不断的发展。随着人工智能、云计算、大数据等技术的不断推进，BI技术也得以更为广泛地应用于企业的各个方面。在这种背景下，优衣库也开始了ERP系统的升级建设，加大对BI技术的应用力度，以实现仓库管理的优化。
通过BI技术的应用，企业可以更加直观、准确地了解其仓库管理情况，并据此做出更有针对性的决策。
在BI技术中，最为重要的一步是数据的采集和处理。在仓库管理中，这一步骤的重要性也不言而喻。通过BI技术，企业可以采集到包括入库单、出库单、库存信息、物流信息等在内的大量数据。针对这些数据，企业可以通过数据分析、数据清洗等方式进行处理，将其转化为更为有用的信息。
在将数据转化为信息后，企业可以对其进行更加深入的分析与研究。通过对每一个仓库运营过程的监控，企业可以在数据分析中发现存在的问题，在问题的基础上提出解决方案，以达到效率提升和成本降低的目的。
比如，在 SKU 超标问题中，企业可以通过数据分析确定哪些商品是占用了较多的存储空间，以及哪些商品畅销情况较为疲软，再针对性地制定保质期措施、促销措施等，以提高库存周转率，降低滞销货品的占比。
在数据分析的基础上，企业可以针对存在的问题进行业务流程的优化。以出库为例，传统的出库流程通常需要多次人工审核和多次条码扫描，并且由于人为因素的干扰、仓库操作中的错误等原因，可能会存在较高的出错率。通过BI技术，企业可以对出库流程进行深入的分析，并据此提出优化方案。比如，可以通过增加出库扫描枪的数量、引入RFID等方式优化出库流程，大幅降低出错率。
联想在市场竞争中，始终秉持“顾客第一、质量至上”的信念，不断提升客户体验。在物流仓库管理中，联想运用BI技术实现出入库管理、库位管理、仓库盘点、退货等全流程数据化。在全流程数据化的基础上，联想将数据分析服务于仓库SKU/用户粘度、预销产品库存、问题单分析及服务效率等方面，通过BI技术对数据进行分析、挖掘，进一步提升运营效率。
顺丰开发了“智慧仓储”系统，通过RFID等技术对仓库内设施进行智能化、信息化改造，最大化提高仓储效率。同时，顺丰也将外部的WMS与BI技术有机结合，形成基于人工智能技术的仓库管理系统。该系统能实现对仓库出入库情况、库存数量、货位信息、规格信息等的实时监控与数据分析，促进顺丰在物流行业的竞争优势。
BI技术的应用已成为企业优化仓库管理的重要手段之一。对于优衣库而言，通过BI技术的应用，可以更加深入地了解其仓库管理情况，进一步提高运营效率和拓展业务领域，有利于企业未来的进一步发展。
有相关疑问或者需求的可以点击在线咨询进行跟优衣库专业顾问老师咨询哈~
